データサイエンティスト・エンジニアリング
株式会社分析屋
正社員
神奈川県 藤沢市
<予定年収> 350万円~500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):180,000円 その他固定手当/月:70,000円~200,000円 <月給> 250,000円~380,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 年収例: 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む) 2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
本サービス内ではアフィリエイト広告を利用しています
仕事内容
株式会社分析屋 【1回面接】データ分析エンジニア~残業無コースを選択できる/年休126日/育休取得推奨~ 募集要項 【仕事内容】 【1回面接】データ分析エンジニア~残業無コースを選択できる/年休126日/育休取得推奨~ 【具体的な仕事内容】 ~データサイエンティスト/研修制度充実/SHIFTグループ/ライフスタイルに合わせ、残業なしの定時退勤コースが選べる/全社的には残業平均14.5h/育休制度を経営層も積極取得・男女ともに取得しやすい環境を整えています~ ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲:会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【ライフステージに合わせた働き方が可能】マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスを整える定時退社コースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります 変更の範囲:本文参照 【対象となる方】 学歴不問 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかに当てはまる方 ・SQLを使ったデータ抽出/加工の実務経験がある方 ・プログラミング言語を使った開発経験がある方 ■歓迎条件: ・Python、Tableauのいづれかの経験がある方 ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 【勤務地】 <勤務地詳細1> 東京都内常駐先 住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 神奈川県常駐先 住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細3> 本社 住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 <勤務地補足> 【変更の範囲:会社の定める事業所】 <転勤> 無 補足事項なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 【勤務時間】 <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 <その他就業時間補足> ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なります※ライフワークバランスコースの方は残業なし 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 6ヶ月 補足事項なし 【給与】 <予定年収> 350万円~500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):180,000円 その他固定手当/月:70,000円~200,000円 <月給> 250,000円~380,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 年収例: 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む) 2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限3万円 家族手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:(確定拠出年金) <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■ <その他補足> ◆各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ◆退職金制度(確定拠出年金) ◆社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ◆私服勤務OK 【休日・休暇 その他】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 ■完全週休2日制(土日) ■サポート休暇(有給取得前休暇) ■祝日 ■創立記念日(8月15日) ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 【事業概要】 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 <(1)ライフサイエンス事業> センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。 <(2)アナリティクス事業> データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。 <(3)マーケティング事業> 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。 【郵便番号】 2510052 【所在地】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F 【設立年 補足】 2011年8月 【従業員数】 267名 【上場市場名】 非上場 【資本金】 10百万円 【売上高】 1,274百万円 【平均年齢】 32歳 【企業URL】 http://analytics-jp.com/
経験・応募資格
学歴不問
募集要項
勤務地・アクセス
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1
給与等
給与・報酬
<予定年収> 350万円~500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):180,000円 その他固定手当/月:70,000円~200,000円 <月給> 250,000円~380,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 年収例: 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む) 2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
福利厚生
通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限3万円 家族手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:(確定拠出年金) <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■ <その他補足> ◆各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ◆退職金制度(確定拠出年金) ◆社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ◆私服勤務OK
雇用形態
正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 6ヶ月 補足事項なし
勤務時間
勤務時間
<勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有
休日
仕事内容欄をご参照ください
会社情報
株式会社分析屋
事業内容
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 <(1)ライフサイエンス事業> センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。 <(2)アナリティクス事業> データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。 <(3)マーケティング事業> 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。