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データサイエンティスト・アナリスト

澪標アナリティクス株式会社

正社員

東京都 江東区

<予定年収> 364万円~480万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):2,979,996円~3,984,000円 固定残業手当/月:55,000円~68,000円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 303,333円~400,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ・賞与:年2回 ※業績連動 ・昇給:有(年1回) ■年収例: ・1,000万円/入社3年目/ディレクター ・720万円/入社2年目/マネージャー ・540万円/入社1年目/シニアアナリスト ・480万円/入社1年目/アナリスト 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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仕事内容

澪標アナリティクス株式会社 <実務未経験歓迎/リモート9割>ゲームデータ分析アナリスト /SQLができる方◎プライム上場グループ 募集要項 【仕事内容】 <実務未経験歓迎/リモート9割>ゲームデータ分析アナリスト /SQLができる方◎プライム上場グループ 【具体的な仕事内容】 【SQLができる方◎分析実務未経験OK!/高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ/マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート/プライム上場G/ソーシャルゲームが好きな方歓迎!エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲:会社の定める業務】 データ分析/AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細: 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 (1)課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 (2)SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 (3)多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 (4)レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 (5)クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル: ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制: ・SQL研修~データ検品~模擬報告を含む最長3ヶ月の研修/専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲:本文参照 【対象となる方】 学歴不問 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれも ・社会人経験3年程度 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問) ・何らかのプログラミング経験(SQL尚可)をお持ちの方 ■歓迎条件: ・澪標の”データ分析”(AI/機械学習、統計解析分野)の習得に強い熱意のある方 ・ソーシャルゲーム分野への興味がある方(アプリログの解析を行うため) ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方(コードを書くことがゴールでないこと) ・創意工夫が求められる業務、正解の無い業務を楽しめる方 【勤務地】 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 <勤務地補足> 【変更の範囲:会社の定める事業所※リモートワークを行う場所を含む】 <転勤> 無 補足事項なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 【勤務時間】 <労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:9時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 【給与】 <予定年収> 364万円~480万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):2,979,996円~3,984,000円 固定残業手当/月:55,000円~68,000円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 303,333円~400,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ・賞与:年2回 ※業績連動 ・昇給:有(年1回) ■年収例: ・1,000万円/入社3年目/ディレクター ・720万円/入社2年目/マネージャー ・540万円/入社1年目/シニアアナリスト ・480万円/入社1年目/アナリスト 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:社内規程に基づき支給(上限3万円) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入しております。 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ・資格補助制度(奨励している対象資格に関して、合格時の受験料負担や資格手当てを支給) ・大学との共同研究プロジェクトあり <その他補足> ・リロクラブ ・従業員持株会:TISインテックグループ従業員持株会加入 【休日・休暇 その他】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇3日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数122日 ・有給休暇:入社時3日、半年後7日、1年後11日(以降最大20日) ・夏季休暇、年末年始休暇 【事業概要】 ■事業概要 ・データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析により、クライアントのビジネス課題解決やROI実現を最優先に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業です。 ・クライアントの課題に応じて最新鋭の人工知能アルゴリズム(機械学習、テキストマイニング等)の開発も行っています。 【郵便番号】 1350061 【所在地】 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 【設立年 補足】 2014年6月 【従業員数】 142名 【上場市場名】 非上場 【資本金】 18百万円 【平均年齢】 32歳 【企業URL】 http://www.mioana.com/

経験・応募資格

学歴不問

募集要項

勤務地・アクセス

勤務地

東京都江東区豊洲2-2-1

給与等

給与・報酬

<予定年収> 364万円~480万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):2,979,996円~3,984,000円 固定残業手当/月:55,000円~68,000円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 303,333円~400,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ・賞与:年2回 ※業績連動 ・昇給:有(年1回) ■年収例: ・1,000万円/入社3年目/ディレクター ・720万円/入社2年目/マネージャー ・540万円/入社1年目/シニアアナリスト ・480万円/入社1年目/アナリスト 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:社内規程に基づき支給(上限3万円) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入しております。 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ・資格補助制度(奨励している対象資格に関して、合格時の受験料負担や資格手当てを支給) ・大学との共同研究プロジェクトあり <その他補足> ・リロクラブ ・従業員持株会:TISインテックグループ従業員持株会加入

雇用形態

正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月

勤務時間

勤務時間

<労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:9時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00

休日

仕事内容欄をご参照ください

会社情報

澪標アナリティクス株式会社

事業内容

■事業概要 ・データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析により、クライアントのビジネス課題解決やROI実現を最優先に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業です。 ・クライアントの課題に応じて最新鋭の人工知能アルゴリズム(機械学習、テキストマイニング等)の開発も行っています。

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