AIエンジニア/データサイエンティスト(検索サービス)

―――――――――― ▼仕事内容 ―――――――――― 当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する ・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化 ・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化 ・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ―――――――――― ▼必要スキル ―――――――――― ・物事を主体的に考え、自ら行動・提案できる方 ・事実や数字をもとに議論を進められる方 ・統計や機械学習に関する知見を持つだけでなく、実システムへのアプライまで行える方 ・さまざまな領域の、多くの関係者との調整・コミュニケーションが可能な方 ・結果が出るまでやりきるといった、推進力をお持ちの方 下記のいずれか ・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど) ・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験 ・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験 ・レコメンデーションエンジンの開発経験 ・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績 ・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ・サーバーサイド:Spring Boot、Java、Python ・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース:Cassandra ・インフラ:プライベートクラウド ・CI / CD:screwdriver ・管理:Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ:TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他:GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack ―――――――――― ▼年収イメージ ―――――――――― 427万円〜1,500万円

・物事を主体的に考え、自ら行動・提案できる方 ・事実や数字をもとに議論を進められる方 ・統計や機械学習に関する知見を持つだけでなく、実システムへのアプライまで行える方 ・さまざまな領域の、多くの関係者との調整・コミュニケーションが可能な方 ・結果が出るまでやりきるといった、推進力をお持ちの方 下記のいずれか ・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど) ・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験 ・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験 ・レコメンデーションエンジンの開発経験 ・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績 ・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ・サーバーサイド:Spring Boot、Java、Python ・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース:Cassandra ・インフラ:プライベートクラウド ・CI / CD:screwdriver ・管理:Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ:TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他:GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack