Pytorch/週3~/フルリモート/国内トップシェアを誇るAI×SaaS運営企業におけるAIエンジニア

【職種】 機械学習エンジニア 【詳細】 P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、 24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、 あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、 日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しております。 分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集いたします！ R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【想定している業務内容】 ・機械学習ライブラリの組み込み開発 ・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【関連ワード】 システムエンジニア、プログラマー、フリーランス、案件、19921、フレームワーク等なし

【必須スキル】 ・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識 ・Pytorch distributedの使用経験 ・SQL/機械学習の知識・経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験 ※下記1つ以上満たしている方 ・情報系学部等での修士号以上 ・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関する経験・知見 ・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 【尚可スキル】 ・開発チームのリーダー、マネージャー経験 ・AWS/GCP/Azure の利用経験 ・英語での業務遂行経験 ・フロントエンド開発、バックエンド開発の経験（TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等）