【データサイエンティスト】電動マイクロモビリティのシェアリングサービス『LUUP』を展開

「街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる」とのビジョン達成に向け、 LUUPのサービスに関わる多様なデータを最大限に活用し、 需要予測・車両配置の最適化・異常検知システムの構築運用・ オペレーションの最適化といった課題を解決していきます。 【具体的には】 ■データ戦略・活用方法・データによる競争優位性の設計 ■ビジネスに関する課題の発見・定式化・解決策の立案 ■プロダクトの未来を見据えた研究開発の設計・主導 【事業課題】 ■需給予測モデル構築 ■オペレーション最適化 ■車両配置の最適化 ■ポート獲得のエリア戦略 ■トラブルを未然に防ぐための異常検知 ■プライシング最適化 【組織とポジションについて】 ■COO室データチームの所属となり、 　COOと直接コミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。 ■データエンジニアも所属しており、 　データの管理・資産化についての責務も持ちながら取り組めます。 (変更の範囲)※上記業務を除く当社業務全般 【注目】日々の移動を「早く・ラクに・気持ちのいいライド」に 毎日の最寄駅までの移動、初めての街での散策、できれば避けたい坂道上りなど…… LUUPがあれば「早く・ラクに・気持ちのいいライド」に！ LUUPはスマホひとつで利用できる、電動キックボードと電動アシスト自転車のシェアリングサービスです。 駅前や繁華街、住宅街やコンビニなど、LUUPのポートは街じゅうに広がっており、 近くのポートから好きなときに借りて、好きなポートに返すことができます。 現在は東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・福岡で サービスを展開しており、さらに拡大を目指しています。 【注目】データサイエンティストの魅力とやりがい ■社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、社会貢献につながります。 ■多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて、先進的な手法に取り組めます。 ■R&Dとビジネス視点を兼ねた役割を担えます。 ■さまざまな部門の課題に携わることで、幅広い経験を積めます。

■学歴不問■Python・Rなどのデータ分析ツールの実務経験3年以上～下記スキルが求められます～■SQLなどを利用したデータ抽出・加工スキル■統計学・機械学習・コンピュータサイエンスの知識■ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力■選んだ手法や得られた結果に対し、正しく解釈して適切な説明をする能力■他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力～下記経験が活かせます～■位置情報データを活用したプロジェクトの経験■画像や動画などのメディアデータの活用経験■MLOpsやデータ基盤の構築経験■モビリティ分野での業務経験■機械学習モデルのプロダクションへの実装経験■Airflow・dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験■redash・looker studioなどのBIツールの利用経験■GIthubなどを用いたサービス開発経験