データサイエンティスト・エンジニアリング
TechMagic株式会社
正社員
愛知県 豊田市
<予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,777,192円~6,042,792円 固定残業手当/月:104,516円~188,128円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 419,282円~691,694円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は、経験・能力に応じて面接後に決定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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仕事内容
TechMagic株式会社 【愛知】機械学習・画像認識エンジニア◆調理用ロボット開発メーカー/福利厚生充実 募集要項 【仕事内容】 【愛知】機械学習・画像認識エンジニア◆調理用ロボット開発メーカー/福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 【最先端技術による食産業のDX化を推進/味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中】 ■募集背景: TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。 ■仕事内容: 画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■当社について: 当社は、「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを中心に事業展開しています。高度なハードウェアとソフトウェアの融合により、クライアント様の課題を解決し、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。ただ人の代わりに働くだけでなく、省人化と効率化を実現しながら、人々の幸せを共に生み出すことを目指しています。幸福の質を高めるパートナーロボットを創り出すことに努めています。 ■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験 等 変更の範囲:本文参照 【対象となる方】 学歴不問 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ビジネス要求から技術要件を定義できる方 ・機械学習(深層学習)の深い知識と実務経験(画像認識分野の知識と開発経験) ・PythonもしくはC/C++の深い知識と3年以上の実務経験 ・Linux(それに類するOS)上での開発経験 ・OpenCV, Tensorflow, PyTorch, TensorRT等での開発経験 ・カメラ、照明等の光学に関する知識・経験 【勤務地】 <勤務地詳細> 愛知開発拠点 住所:愛知県豊田市八草町秋合1267-1知の拠点あいち 研究室204 勤務地最寄駅:愛知高速交通東部丘陵線/陶磁資料館南駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり <勤務地補足> ※2025年1月に名古屋駅前に移転予定 【(変更の範囲)会社の定める事業場】 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 【勤務時間】 <労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:10時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 <時短勤務> 相談可 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 期間内の待遇の変化なし 【給与】 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,777,192円~6,042,792円 固定残業手当/月:104,516円~188,128円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 419,282円~691,694円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は、経験・能力に応じて面接後に決定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給(上限月5万円・特急料金は除く) 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし <定年> 65歳 再雇用制度有 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ■資格取得支援制度 ■研修支援制度 ■書籍購入制度 ※全従業員利用可能です <その他補足> ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■在宅勤務(応相談) ■定期健康診断 ■産前産後休暇 ■介護休暇 ■子の看護休暇 ■結婚休暇 ■生理休暇 ■時短勤務制度 ■出産・育児支援制度 ■私服勤務 ■自動車通勤可 【休日・休暇 その他】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数113日 法定休日113日(+休暇7日の年間120日休みとなります) 年次有給休暇(10日~)、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、子の看護休暇、生理休暇 等 【事業概要】 ■事業内容: (1)調理ロボット事業「オーダーから調理まで、厨房における一連の工程を自動化」 ハードウェアとソフトウェアの両面からアプローチをすることで、店舗のニーズに合致した調理ロボットを開発します。 (2)業務ロボット事業「調理に付随する単純作業を自動化」 運搬、盛り付け、積み付けなど、調理とは直接関係のない付随作業をロボットが担うことで、作業工程の最適化に貢献します。 【郵便番号】 1350064 【所在地】 東京都江東区青海2-5-10 テレコムセンタービル西棟19F 【設立年 補足】 2018年2月 【従業員数】 73名 【上場市場名】 非上場 【資本金】 4,350百万円 【平均年齢】 40歳 【企業URL】 https://techmagic.co.jp/
経験・応募資格
学歴不問
募集要項
勤務地・アクセス
勤務地
東京都江東区青海2-5-10
給与等
給与・報酬
<予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,777,192円~6,042,792円 固定残業手当/月:104,516円~188,128円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 419,282円~691,694円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は、経験・能力に応じて面接後に決定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給(上限月5万円・特急料金は除く) 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし <定年> 65歳 再雇用制度有 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ■資格取得支援制度 ■研修支援制度 ■書籍購入制度 ※全従業員利用可能です <その他補足> ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■在宅勤務(応相談) ■定期健康診断 ■産前産後休暇 ■介護休暇 ■子の看護休暇 ■結婚休暇 ■生理休暇 ■時短勤務制度 ■出産・育児支援制度 ■私服勤務 ■自動車通勤可
雇用形態
正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 期間内の待遇の変化なし
勤務時間
勤務時間
<労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:10時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 <時短勤務> 相談可
休日
仕事内容欄をご参照ください
会社情報
TechMagic株式会社
事業内容
■事業内容: (1)調理ロボット事業「オーダーから調理まで、厨房における一連の工程を自動化」 ハードウェアとソフトウェアの両面からアプローチをすることで、店舗のニーズに合致した調理ロボットを開発します。 (2)業務ロボット事業「調理に付随する単純作業を自動化」 運搬、盛り付け、積み付けなど、調理とは直接関係のない付随作業をロボットが担うことで、作業工程の最適化に貢献します。