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IT法人営業(直販)

株式会社キーウォーカー

正社員

東京都 港区

<予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):357,143円~392,620円 固定残業手当/月:76,720円~107,380円(固定残業時間35時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 433,863円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■賞与:年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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仕事内容

株式会社キーウォーカー 【SaaS営業/業界未経験歓迎】データ活用で意思決定を支援する提案営業 募集要項 【仕事内容】 【SaaS営業/業界未経験歓迎】データ活用で意思決定を支援する提案営業 【具体的な仕事内容】 <AIサービスで市場とともに成長を/ビッグデータの収集・分析・可視化ソリューションの提供/エンタープライズ営業中心/IT業界未経験歓迎> データ収集からBIツールによる可視化とAIを活用した分析までのワンストップソリューションを提供する当社にて、営業をお任せします。 商品を売るだけでなく、顧客の課題に対して膨大なデータを整理し可視化&未来を予測することで、お客様のビジネスを強化して頂きます。 当社の顧客がエンタープライズ(大企業)が多く、また、顧客ごとに提案内容や戦略をカスタマイズするため、営業としての力が磨ける環境です。 ■業務内容: クライアントの課題をヒアリングし、社内エンジニアやデータサイエンティストと協力し最適な解決案を提案し、お客様の事業推進を支援して頂きます。 ・クライアントの課題・要件ヒアリングと目的の把握 ・解決策の提案:提案書/仕様書/見積書作成 ・仕様調整など開発チームとの連携 ・アカウントプランの策定と実行 ・お客様との長期的なリレーションシップの構築 ■職務の特徴: ◎案件獲得はほぼ100%インバウンドで、HPからの問い合わせ・協業先からの紹介・既存顧客のリピートです。 ◎インサイドセールスがリードへのコンタクトを行うため、顧客へのヒアリングや提案に集中できる環境 ■商品について※適性や希望に合わせて担当をお任せ ◎ShtockData(自社開発): Webサイトをクローリングし、必要なデータを抽出することで、組織の意思決定を支援するサービスです。データは、標準化された形式に変換され、クラウド上のデータウェアハウスに格納されます。 ShtockDataにより、価格戦略、商品企画、海外市場調査、企業情報の抽出、求人状況や不動産情報のリアルタイムな把握、様々なマーケティング活動を支援し、組織のDX化を推進します。 ◎Tableau: データ可視化ソフトウェアで、データをグラフ、チャート、テーブルなどのビジュアル要素を使って分析できるツールです。 ◎Dataiku: データサイエンスプロジェクトの効率性、協力性、拡張性を向上させ、ビジネスの意思決定や予測能力を強化できるシステムです。 変更の範囲:本文参照 【対象となる方】 <最終学歴>大学院、大学卒以上 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・提案営業の経験 (課題解決型の営業/コンサルタントをされていた方を想定)  ※業界未経験OKです。上司・先輩がフォローいたします! 【勤務地】 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区西新橋1-8-1 REVZO虎ノ門4F 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/虎ノ門駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 <勤務地補足> 【変更の範囲:無】 <転勤> 無 転勤はございません。 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート) <オンライン面接> 可 【勤務時間】 <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:45 <その他就業時間補足> 試用期間終了後にフレックス制へ移行致します。 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 ■求める人材像: ・言われたことを鵜呑みにするのではなく、自分なりに判断したうえで、自ら物事を実行できる方 ・自分の考えを論理的にわかりやすく人に説明できる方 ・自分を取り巻く状況で起こる事象を自分ごととして捉え、どのような行動ができるかを自分なりに考えられる方 ・営業が好きで、人とのコミュニケーションを取ることを楽しめる方 ・常に自分を高めることを怠らない方  ※一つでも自認するものがあればお気軽にご応募ください! 【給与】 <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):357,143円~392,620円 固定残業手当/月:76,720円~107,380円(固定残業時間35時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 433,863円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■賞与:年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 ※現在は実費精算 社会保険:各種保険完備※出生時育児休業中の就業可 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■フォロー研修(1on1)、ロールプレイング研修、営業研修(オン/オフライン) ■メンター制度 ■資格取得・書籍購入支援:月1万円 ■ビブリオバトル(読書会イベント) ■社内勉強会(外部講師) <その他補足> ■定期健康診断 ■リファーラル制度:30万円 ■従業員持株会制度 ■社内表彰制度 ■フリーアドレス制 ■ビル内コワーキングスペース利用可 ■フリードリンク 【休日・休暇 その他】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇4日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数128日 夏期休暇、年末年始休暇、バースデー休暇、年次有給休暇(全休/半休) 【事業概要】 【企業概要】 私たちは、創業以来長年にわたり、データとアルゴリズムによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装をおこなってきました。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【郵便番号】 1050003 【所在地】 東京都港区西新橋1-8-1 REVZO虎ノ門4F 【設立年 補足】 2000年11月 【従業員数】 69名 【上場市場名】 非上場 【資本金】 67百万円 【平均年齢】 32.6歳 【企業URL】 https://www.keywalker.co.jp/company/outline.html

経験・応募資格

<最終学歴>大学院、大学卒以上

募集要項

勤務地・アクセス

勤務地

東京都港区西新橋1-8-1

給与等

給与・報酬

<予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):357,143円~392,620円 固定残業手当/月:76,720円~107,380円(固定残業時間35時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 433,863円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■賞与:年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 ※現在は実費精算 社会保険:各種保険完備※出生時育児休業中の就業可 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■フォロー研修(1on1)、ロールプレイング研修、営業研修(オン/オフライン) ■メンター制度 ■資格取得・書籍購入支援:月1万円 ■ビブリオバトル(読書会イベント) ■社内勉強会(外部講師) <その他補足> ■定期健康診断 ■リファーラル制度:30万円 ■従業員持株会制度 ■社内表彰制度 ■フリーアドレス制 ■ビル内コワーキングスペース利用可 ■フリードリンク

雇用形態

正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 ■求める人材像: ・言われたことを鵜呑みにするのではなく、自分なりに判断したうえで、自ら物事を実行できる方 ・自分の考えを論理的にわかりやすく人に説明できる方 ・自分を取り巻く状況で起こる事象を自分ごととして捉え、どのような行動ができるかを自分なりに考えられる方 ・営業が好きで、人とのコミュニケーションを取ることを楽しめる方 ・常に自分を高めることを怠らない方  ※一つでも自認するものがあればお気軽にご応募ください!

勤務時間

勤務時間

<労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:45

休日

仕事内容欄をご参照ください

会社情報

株式会社キーウォーカー

事業内容

【企業概要】 私たちは、創業以来長年にわたり、データとアルゴリズムによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装をおこなってきました。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。

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