【MLOpsエンジニア】シニア／フルリモ／フレックス／MLOps基盤の構築・運用

＜業務詳細＞ アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 　-機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 　-機械学習システムのためのデータパイプライン構築 　-機械学習ワークフローの設計・開発・運用 　-ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり 　-IaCによるインフラ構築・管理 　-CI/CDによるデプロイ自動化 　-サービス監視設計・運用 　-パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ＜扱っているデータ＞ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。