【ABEMA】データサイエンティスト

サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

◆必須・データ分析の実務経験・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）・SQLによるデータ処理経験・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 ◆尚可・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験・アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 他