データアナリスト・データサイエンティスト
株式会社ギックス
正社員
東京都 港区
<予定年収> 480万円~600万円 <賃金形態> 月給制 12分割 <賃金内訳> 月額(基本給):320,000円~400,000円 固定残業手当/月:80,000円~100,000円(固定残業時間32時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 400,000円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> オファー年収はご経験・スキルに応じて決定いたします。 リアルタイムプロモーションという評価制度があり、毎月、昇給の機会があります。 過去には入社2ヶ月で給与が上がった方もいます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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仕事内容
株式会社ギックス 【全国フルリモート/未経験歓迎】データアナリスト◆データ活用で経営課題解決/研修体制◎/グロース上場 募集要項 【仕事内容】 【全国フルリモート/未経験歓迎】データアナリスト◆データ活用で経営課題解決/研修体制◎/グロース上場 【具体的な仕事内容】 【過半数が完全未経験から入社/独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ/JR西日本様と資本業務提携/多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例(JR西日本様プロジェクト、一例) (1)鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 (2)マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半~2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール(tableau)の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 ○研修の流れ(一例) データベースを扱うためのSQL/データの取り扱い方法/データの読み解き方/BIツール(Tableau)を活用したデータの可視化 等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。 チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職です。 変更の範囲:本文参照 【対象となる方】 <最終学歴>大学院、大学卒以上 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎!業界未経験歓迎!> ■必須条件: 現職・前職・学生時代問わず、研究活動を行った経験のある方 ■在席しているメンバーのバックグラウンド例 ・農学研究院卒。モデル昆虫を用いたタンパク質生産に関する研究を経て、前職は総合化学メーカーにて研究職に従事。 ・工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 【勤務地】 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F 勤務地最寄駅:都営地下鉄大江戸線/赤羽橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 大阪(グランフロント大阪) 住所:大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 <勤務地補足> 【変更の範囲:なし】 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート・在宅) <オンライン面接> 可 【勤務時間】 <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 <その他就業時間補足> 中抜けOK 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 3ヶ月 補足事項なし 【給与】 <予定年収> 480万円~600万円 <賃金形態> 月給制 12分割 <賃金内訳> 月額(基本給):320,000円~400,000円 固定残業手当/月:80,000円~100,000円(固定残業時間32時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 400,000円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> オファー年収はご経験・スキルに応じて決定いたします。 リアルタイムプロモーションという評価制度があり、毎月、昇給の機会があります。 過去には入社2ヶ月で給与が上がった方もいます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:401k(確定拠出年金) <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■OJT <その他補足> ■リアルタイムプロモーション:毎月、昇給の機会が与えられる制度です。 ■以下の費用を会社負担とする制度: ・業務に関連する領域のセミナー/勉強会参加 ・業務に関連する領域の書籍購入 【休日・休暇 その他】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日 年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇 【事業概要】 私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。 Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。 私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。 ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。 【郵便番号】 1080073 【所在地】 東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F 【設立年 補足】 2012年12月 【従業員数】 70名 【上場市場名】 グロース市場 【資本金】 1,062百万円 【売上高】 382百万円 【経常利益】 45百万円 【平均年齢】 35歳 【企業URL】 https://www.gixo.jp/
経験・応募資格
<最終学歴>大学院、大学卒以上
募集要項
勤務地・アクセス
勤務地
東京都港区三田1-4-28
給与等
給与・報酬
<予定年収> 480万円~600万円 <賃金形態> 月給制 12分割 <賃金内訳> 月額(基本給):320,000円~400,000円 固定残業手当/月:80,000円~100,000円(固定残業時間32時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 400,000円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> オファー年収はご経験・スキルに応じて決定いたします。 リアルタイムプロモーションという評価制度があり、毎月、昇給の機会があります。 過去には入社2ヶ月で給与が上がった方もいます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:401k(確定拠出年金) <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■OJT <その他補足> ■リアルタイムプロモーション:毎月、昇給の機会が与えられる制度です。 ■以下の費用を会社負担とする制度: ・業務に関連する領域のセミナー/勉強会参加 ・業務に関連する領域の書籍購入
雇用形態
正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 3ヶ月 補足事項なし
勤務時間
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00
休日
仕事内容欄をご参照ください
会社情報
株式会社ギックス
事業内容
私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。 Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。 私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。 ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。