求人広告アプリ制作会社のシニアMLOpsエンジニア

【岡山県】シニアMLOpsエンジニア／フルリモート／年収1000万円〜1500万円／年間休日120日／土日祝休み／経験者募集／転勤なし 『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる＜株式会社タイミー＞が＜シニアMLOpsエンジニア＞を募集します！ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 　▼私たちについて▼ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 当社のミッションは「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」です。 当社は様々な業種・職種での勤務と、その場その場でのコミュニケーションを可能にします。 多様な経験と出会いを通じて、自身が本当にやりたいことは何なのかを見つめ直し、新たな一歩を踏み出す。 これを当社が働き手の方一人ひとりの人生の可能性を広げることができた瞬間だと定義しています。 今後は「働く」のインフラとして、夢を追いかける人が成功に近づく支援を行なってまいります。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 　▼この求人について▼ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 今回募集するのは「シニアMLOpsエンジニア」です。 アプリのUXや、自社アプリの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 フレックスタイム制・フルリモートで働いていただけるので、ご自身の都合に合わせて柔軟な働き方が可能です！ これまでの経験を活かして当社で活躍しませんか？ 【お任せしたいお仕事内容】 アプリのUXや、自社アプリの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【具体的には】 ◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプライン構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ◆上記実現のための最新技術動向を踏まえたテックスタック標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化 サービス監視設計・運用 パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ◆社内データサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ＜取扱いデータ>＞ アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 営業活動情報のデータ 問い合わせに関するデータ 【業務内容変更の範囲】 あり 会社の定める業務（基本変更なし、運営状況に応じて可能性あり） 【PR】 タイミーでは、全ての従業員がビジョン・ミッション・バリューを体現するため、福利厚生制度に力を入れています。 従業員一人ひとりが、仕事においても生活においても「自分の時間」をどう過ごすかを考え、それぞれの時間が豊かになることを目指し支援しています。 ★フレックスタイム制／シフト制 部署や業務内容によって、働き方を設定します。 ★短時間勤務 育児や介護と仕事を両立できるよう、時短勤務制度を選択可能です。 ★ダブルタイミーデイ（ダブミー） 従業員がタイミーアプリを利用して働いた場合、ワーカーとしての報酬額の2倍が支給される制度があります。 ★副業 従業員の自主的なインプット・アウトプットを推奨します。 ★セミナー費用補助 業務に必要な内容を学ぶことができる外部セミナーやイベントの参加費を補助します。 ★部活動支援 趣味などを通じて社員同士が交流できるよう、活動に応じて費用を一部補助します。 その他にもたくさんの福利厚生があります！ 学歴不問 急募 U・Iターン歓迎 持ち株会制度 社員食堂・食事補助あり 研修制度充実 資格取得支援制度 転勤なし（勤務地限定） テレワーク可 土日祝休み 【教育体制】 先輩社員によるOJTで丁寧に指導していきます。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 【職場の雰囲気】 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いこともありデータを利活用する土壌が整っております。

【必須】 SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る 【歓迎】 VertexAI、kubeflow、SageMaker、TFX、flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 dbt、snowflake、databricksいずれかの開発・運用経験 k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験 VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験